Видеозапись семинара «Теория внимания как основание для вычислительной эпистемологии»

Семинар состоялся 6 апреля 2018 года в антикафе Кочерга, г.Москва

Позитивистские методы мышления плохо подходят для решения задач, где рабочие состояния невозможно наблюдать напрямую — с субъективным или распределённым в социуме опытом, со средами высокого разнообразия и динамики: эмоциями, мышлением, социальными взаимодействиями. На задачах предельной сложности проявляются не просто недостатки отдельных методов или онтологий, а ограничения всей эпистемы — среды получения, трансляции, использования знания. Например, проблемой является уже не истинность некоторого положения, и не нахождение более качественной концепции истины/истинности, а присутствие «истины», как эпистемической переменной вообще.

Это не некая отвлечённая философская проблема, это — серьёзное затруднение в развитии инженерных методов, включая искусственный интеллект.

Стоит задача пересмотреть привычные концептуальные схемы и якоря многотысячелетней давности, которые мы часто не осознаём, потому как именно они и формируют наш способ осознания. А также — пересобрать эпистему, конструкцию знания и технологию мышления, чтобы она лучше подходила для действования в мире настоящего и будущего, с высоким разнообразием и скоростями изменений, с виртуальными реальностями и тотальной информационной связностью.

На встрече я попытаюсь очертить свой взгляд на возможное решение указанной задачи, используя особую инженерную теорию внимания. Это проекция лучших практик и представлений современного системно-инженерного подхода на предельные и запредельные для позитивистской рационализации области. В результате должен получиться теоретический аппарат для вычислительной эпистемологии: особого дисциплинированного подхода к представлению знания и операционализации мышления.

Отсутствуют фольк-изобретения, эзотеризмы из подпольной теории систем, так же не привлекаются Сакральные Знания Древних Шумеров.

Как конкретный иллюстративный финальный результат встречи предполагаю выход на концептуализацию понятия «время», как аттенционального паттерна, с использованием инструментария Теории внимания.

Могу предположить, что тема может быть интересна следующим группам:
• Системно-инженерные методологи, методологи мышления.
• Инженеры в deep learning, особенно с интересами в neural attention/attentional interfaces.
• Компетентные интересанты в AGI, когнитивных архитектурах, агентных системах, в некоторой степени NLP/NLU/computational semantics.
• Философы и/или психологи с сильной эпистемологической компетенцией. 
• Software/solution/domain architects, уверенно чувствующие себя в метамоделировании или онтологической инженерии.
• Математики с интересами в теории вычислимости