6 статей
Любая нетривиальная практика требует теоретической поддержки, которая необходима для обеспечения переносимости, масштабирования, работ по снижению стоимости/увеличению эффективности и проч. На графике прогноз по росту затрат на поддержку практик с ростом их сложности для теорий с разного качества эпистемологической поддержкой. И указание, где сейчас мы все находимся. 1 Большая часть...
1 В чём проблема, откуда взялась Деятельность человека и группы целесообразно изменяет мир. Мышление обеспечивает деятельность. По причинам, известным только Верхним, любое живое существо стремиться уменьшить расходы на действие и одновременно увеличить эффект от действия. Развитое мышление позволяет изменять мир и достигать целей с наименьшими затратами и наибольшим возможным эффектом. Кто не...
Интересный коммент от Sasha Sergeev: "Судя по исследованиям Черча, возможна управляемая локальная эпигенетика. Это означает, что под воздействием компьютера кожа, мускулы, кости и органы могут очень быстро (буквально за минуты или часы) измениться в соответствии с программируемым дизайном. .. . Идея в том, чтобы изменение клеток начиналось в случае многофакторного события, поэтому получается...
Разработка языка программирования требует также разработки по него компилятора, интерпретатора и/или виртуальной машины. Это - тривиальный факт из жизни программистов. Без строго контроля за тем, что и как язык выражает, ничего хорошего из текста программы не выйдет. У разработчиков есть своеобразное чувство юмора - создавать "эзотерические языки", такие что the worse, the better в самом...
"Данные", как, как концепцию, мы отличаем от "алгоритмов обработки", от "средств хранения", от "линий передачи" - этих самых данных. Это различение, кажущееся большинству чем-то таким естественным, как восход и закат, с моей когнитивистской колокольни - не более чем регулярный конструкт со своим жизненным циклом. И, на мой взгляд, тянется такое отношение с той поры, когда мы высекали "данные"...
Ben Goertzel предложил широко цитируемое ныне определение AGI: “the ability to achieve complex goals in complex environments using limited computational resources.” Отталкиваясь от этого определения, можно попробовать собрать сколь-нибудь нормируемое понятие сложности. Определение "достижение сложных целей в сложных условиях" распадается на три части: 1. метрику сопособности; 2. метрику целей;...